陆铭之所以没再多问,是因为温初的最后一句话。
看他眼神不对的人确实很多,毕竟他不光彩的出生摆在那,那些人的眼里藏着轻蔑和审视,又不得不在面上对他摆出尊敬的态度,惺惺作态,让人心生厌恶。
但这些差别实在微小,他之所以能感受到,是因为他是当事人,而对于事不关己的外人来说,想要观察到这一点,必须是要十分用心去留意的,所以不像假话。
时间接近六点,大家都从大厅转移到了内厅,各自找到安排好的桌位上坐下,准备开席。
座位的排列也很有讲究,温家和祁家理所当然地被安排在一起,坐在最宽敞最核心的位置。
当然位置也可以自行调换,但温世扬和祁瑞显然都没有这个意思。
温世扬主要是觉得祁思言挺不错,外形条件和学历都配得上他女儿,有意让两人接触接触。
只是自家女儿实在是死心眼,都这样了也没说什么话,就在盯着二楼的那个楼梯看,直到陆铭那小子从楼上下来,她眼前才有了些波动。
温世扬心想,简直没救。
陆明霄正在招呼宾客,见到陆铭就想臭脸,但在众人前还是笑着嗔怪道:“你怎么现在才下来,大家都在等你!你就坐这一桌,代我陪温董和祁董聊聊。”
大家都听到了,陆铭也不能拒绝,只能点头说好。他去得晚,桌上就两个位置空着,温董和祁董中间隔了一个,还有一个就是温初和祁思言中间的位置。
他没那个资格去坐两个长辈中间,于是只犹豫了一秒,便在温初和祁思言中间的位置上拉开凳子坐下,犹如一座屏障,隔绝了两人的视线,也没跟他们说话。
祁思言是他目前最大的竞争对手,陆铭没什么好脸色给他的,另一边也是。
温初心想yes,坐这么近他就可以盯着对方不喝酒了。
六点宴会准时开始。
温初这边,除了温家和祁家,还有几家规模稍小一些的科技公司的老总,一开始就卯着劲地在桌子上给温世扬和祁瑞敬酒,然后有意无意介绍自己公司的业务和产品。
温初默默听着,吃吃喝喝。她最讨厌酒桌文化,现在无求于人,更没必要搞那些虚的,当个透明人就行了。
离她很远的那个老总还在侃侃而谈:“现在正在人工智能的风口上,我们公司即将上市的一个新的模型将参数在原有基础上调高了几十倍,能更好的支持大型企业的交互要求……他的这个……”
温初单手拖着腮,有一句没一句的听着他把一个要不了一年就会被迭代掉的模型框架说的天花乱坠,觉得也挺有学习意义。她要是有对方的口才,就不会被大魔头天天说实诚了。
人一闲就容易尴尬,她只好时不时往自己嘴里塞点吃的,显得有事可做。
她已经很努力让自己的吃相慢条斯理,温柔优雅,奈何饭菜进嘴的速度还是比旁人快一大截,毕竟别人都不是来吃饭的,大概只有她有心觉得这桌子上的饭菜味道还不错,吃到就是赚到。
“上辈子没吃过饭。”陆铭低头用筷子夹了一块虾仁放进嘴里,用仅他们二人能听见的话说道。
温初一顿,嘴里含含糊糊回怼道:“你家准备的饭菜,我多吃两口是给你脸了好不好?”
“我并不需要。”陆铭说着下意识就要去碰桌上的酒杯。
温初快人一步将其移开,斜睨他一眼:刚刚怎么说的?
陆铭有些无语,抬起的手又放下了。
似是担心别人注意到他们这边的动作,于是不再说话。
场子被那位老总对未来美好的畅享和超脱的口才搞的热了起来,都在谈论接下来的风向。温初心想,一桌子工作狂,吃个饭都不省心。
直到他爸突然cue到她,横她一眼,让她也多听听,温初才脊背一直,像上课被点名的差生。
那个老总笑笑:“令千金还年轻啊,恐怕对这些了解的还不多,就算听不懂也没关系,慢慢来,不用逼得太紧啊,温董!”
“不学永远都不会懂,她前些阵子还跟我说要接触核心算法开发呢,给我吓一跳!”
“哈哈哈哈,有这份心气是好事啊!”大家都打趣着,显然都没把这话当真,就涂一乐。
话里行间都显示着对她的不相信。温初本想笑笑就算了,结果这个陈总又去cue了陆铭和祁思言,显然把他们当成懂行的人,同样都是小辈,这人对他们两就恭敬了许多,话里话外都是对合作的渴望。
就连他爸也松了口,说后续可以考虑考虑,显然也是被陈总的话术忽悠到了,但只有温初知道他嘴里讲的这个技术弊端一堆,要不了多久就会被横空出事的新技术取代,能在这期间内回个本小赚一笔已经算不错了。
她忍了忍,没忍住,于是便开口道:“我对这个也挺感兴趣的,不知道能不能向陈总请教几个问题?”
她话一出,全桌的视线都投向她,似乎都没预料到说这种事情的时候,还能有她插嘴的份。
陈总停下来,摆摆手:“乐意之至,你说你说!”
“请问您这个技术投入使用需要多大的算力?”温初放下筷子,用湿纸巾慢条斯理像模像样地擦了擦嘴,温声问。
陈总笑了,十分自信地说:“你这可算问到点子上了,我这新产品可比目前市场上最先进的节约了整整5倍的算力成本。”
这个温初早就知道,她点点头,客气道:“那还是挺厉害的。”
陈总更加得意:“温小姐见笑了,要是我没点东西,我也不敢在这说话是不是?”
但温初话锋一转,又问道:“但不知道您有没有看过一个月前刚发表的一篇论文,论文里提出了一个叫RX的算法雏形?”
“啊……”男人思考了一会儿,才拿不准地说:“这我似乎略有耳闻。但没有过多的关注。毕竟现在论文造假众多,人人都抢着发,说自己研究的创新算法好用,但其实弊端一堆,谁也不知道那些能不能真的落地,我觉得还是得把目光放在眼前实际的东西上。”